Профессия специалист по машинному обучению: кто это, обязанности и как им стать в 2023 году

Специалистами по машинному обучению называют программистов в области создания и контроля искусственного интеллекта. Их основная цель - сделать так, чтобы программа могла делать анализ информации, а на основе полученных данных делать логический вывод. Другими словами, они разрабатывают алгоритмы, способные работать, обучаться, адаптироваться к новым условиям и делать прогнозы. 

Чем занимается ML-специалист 

Он строит модели с помощью алгоритмов. Эти модели могут обучаться на разных наборах данных, например, на текстах или таблицах. Специалисту нужно находить сложные закономерности в огромной базе данных, потому что без этого модель не сможет делать точные прогнозы. Также в его обязанности входит автоматизирование процессов принятия решений для сложных задач. 

Работа ML-специалиста выходит далеко за рамки простого мониторинга и разработки алгоритмов для машины. Ему приходится экспериментировать, применять креативные подходы, заставлять искусственный интеллект совершенствоваться. Благодаря ему искусственный интеллект может распознавать голос, управлять машиной и даже устанавливать диагноз по симптомам. 

ML-специалист должен: 

• уметь работать с данными (собирать, генерировать, фильтровать, ранжировать); 
• разрабатывать модули классификации, анализа развития отклонений; 
• заниматься оптимизацией алгоритмов; 
• строить модели машинного обучения. 

 
Что должен уметь 

Для успеха в профессии нужно иметь аналитический тип ума, уметь замечать мелкие детали, знать английский язык, разбираться в программировании, статистике, теории вероятности и дискретной математике. Гуманитариям эта профессия вряд ли подойдет. 

У специалиста по машинному обучению должна быть хотя бы минимальная техническая подготовка, он обязан разбираться в предметной области, в которой работает. В арсенале профессионала должно быть владение языком SQL, моделирование с помощью Python, SPSS/SAS, Matlab, визуализирование данных с помощью Matplotlib. 

Востребованность и зарплаты 

Специалисты по машинному обучению востребованный во многих отраслях, но особенно в маркетинге, финансах, информационных технологиях и транспортной сфере. Уровень зарплат варьирует от 30 тыс. руб. до 315 тыс. руб. в крупных городах, таких как Москва, Санкт-Петербург. В других регионах заплаты на порядок ниже. Уровень зарплаты зависит от опыта работы, сферы деятельности и месторасположения. 

Как и где научиться? 

Специалистом по машинному обучению стать не просто. Для этой профессии недостаточно знаний, полученных в процессе самообразования. У специалиста должна быть квалификация, знание многих направлений. Такой объем знаний дадут только тематические курсы, на которых информацию дают комплексно. Будет неплохо, если перед этим ознакомиться с теорией, просмотреть видеоматериалы, прочитать книги по машинному обучению, чтобы иметь общее представление о профессии. Но это лишь для расширения кругозора. Полноценным специалистом самообразование не сделает. 

Хорошую базу для обучения дают вузы по математическим специальностям или статистике, но это не значит, что без них стать ML-специалистом невозможно. Если вы решили посвятить себя ML, прохождение курсов обойдется дешевле, чем поступление в вуз на специальность Data Science. 

Формат онлайн бучения наиболее оптимальный. Существуют сотни онлайн школ, где можно подобрать подходящий курс. Учиться придется долго, и к этому нужно быть морально готовым. После прохождения курсов выдается диплом, но главное - есть необходимый объем теоретических знаний, практический опыт, готовые кейсы, которыми можно пользоваться в работе.