Профобус медиа
Журнал об образовании и карьере
Помогаем выбрать профессию, разобраться в курсах и школах, освоить инструменты и принимать карьерные решения на фактах.
Найдено
Рубрика: Python
22 публикации с примерами, чеклистами и практическими рекомендациями.
S
Scratch, Roblox или Python: с чего ребенку начать программирование и как выбрать среду для первого проекта
Не рейтинг языков, а честное сравнение трех стартов: Scratch для визуальной логики, Roblox для игрового проектирования и Python для текстовых зад...
К
Как выбрать курс программирования для ребенка: не по возрасту в рекламе, а по интересу и первой работе
Практичный способ выбрать ребенку первый курс программирования: от вопроса «что он хочет создать» до проверки программы, наставника, нагрузки и р...
D
Data Science или аналитика данных: что выбрать, навыки и первый кейс
Практическое сравнение аналитики и Data Science без искусственных обещаний: от отчета к baseline-модели.
J
Java или Python: что выбрать для backend-разработки и первого проекта
Сравнение Java и Python через задачи backend-разработки, а не через миф о «легком» или «сложном» языке.
P
Python-разработчик или аналитик данных: что выбрать, навыки и первый проект
Практическое сравнение двух путей с Python: создание сервисов или исследование данных.
D
Data Science или ML Engineering: что выбрать, навыки и первый проект
Практический разбор Data Science и ML Engineering: как не выбирать роль по модным терминам, какие артефакты собрать и где заканчивается экспериме...
К
Как аналитику данных перейти в Data Science: математика, модели и первый исследовательский проект
Практический маршрут из аналитики данных в Data Science: какие навыки уже есть, что добавить для работы с моделями и как собрать воспроизводимый...
К
Как аналитику освоить Seaborn: статистическая визуализация, uncertainty и честное сравнение групп
Маршрут от красивого default-графика к статистически осмысленному сравнению, где видны observations, распределение, размер выборки и неопределенн...
К
Как аналитику освоить Matplotlib: композиция графика, честные шкалы и первый воспроизводимый отчет
Маршрут от plt.plot к воспроизводимой системе графиков с явными axes, корректными шкалами, единицами и экспортом для отчета.
К
Как аналитику данных освоить NumPy: массивы, векторизация и первый воспроизводимый расчет
Маршрут от Python-циклов к проверяемым операциям над массивами, где shape, dtype, единицы измерения и случайность зафиксированы явно.
К
Как аналитику освоить Jupyter Notebook: эксперименты, воспроизводимость и первый проверяемый отчет
Маршрут от набора ячеек с неявным состоянием к проверяемому исследованию, которое выполняется сверху вниз и отделяет код подготовки от выводов.
К
Как аналитику данных освоить pandas: очистка, объединения и воспроизводимый анализ
Маршрут от ручной правки DataFrame к проверяемому pipeline, где schema, ключи объединений и качество данных фиксируются до расчета метрик.
К
Как Django-разработчику освоить Django REST Framework: serializers, permissions и версируемый API
Маршрут от автоматического ModelSerializer к явному API-контракту с object permissions, стабильными ошибками, ограниченной выдачей и тестами совм...
К
Как Python-разработчику освоить Django: модели, безопасность и первое поддерживаемое веб-приложение
Маршрут от учебной страницы к поддерживаемому приложению, где модель данных, права, формы, миграции и тесты образуют единый проверяемый контур.
К
Как Python-разработчику освоить FastAPI: контракты, async и первый надежный API
Практический маршрут от первого endpoint к версируемому API с проверяемым контрактом, корректным lifecycle ресурсов и диагностируемыми ошибками.
К
Как аналитику данных перейти в Machine Learning: модели, валидация и первый ML-проект
Практический маршрут из аналитики данных в машинное обучение: что доучить, как избежать утечки данных и какой воспроизводимый проект показать раб...
К
Как аналитику данных перейти в Data Engineering: пайплайны, хранилища и первый проект
Практический маршрут из аналитики данных в инженерию данных: что сохранить из текущего опыта, какую техническую базу добавить и как собрать надеж...
К
Как ручному тестировщику перейти в автоматизацию QA: стек, проекты и план обучения
Практический план перехода из manual QA в автоматизацию: как выбрать язык и стек, писать поддерживаемые тесты и показать технический проект.
Ч
Что изучить, чтобы сменить стек с PHP на Python
Маршрут PHP-разработчика в Python: что переносится из backend-разработки, какие отличия языка и экосистемы изучить, как собрать первый честный пр...
К
Курсы Python с нуля: как выбрать обучение для первой работы
Не выбираем программу по обещанию «стать разработчиком за месяц»: разбираем последовательность тем, практику, проекты и критерии первого портфоли...
М
Метод replace в Python: Руководство по замене символов в строке
Введение в метод Python Replace для работы со строками Python - это мощный и гибкий язык программирования, который предлагает широкий спектр мето...
П
Профессия Python-разработчик: кто это, обязанности и как им стать в 2023 году. Обзор
Python – это язык программирования, с помощью которого создаются сайты и программы. Это самый популярный и востребованный инструмент для IT специ...
Все рубрики журнала
#карьера · 38#выбор курса · 35#онлайн-обучение · 34#SQL · 33#IT · 31#дизайн · 28#маркетинг · 27#технологии · 27#визуальные коммуникации · 27#digital · 26#аналитика · 25#онлайн-курс · 23#Backend · 22#управление · 21#Python · 21#смена профессии · 21#Аналитика данных · 17#API · 16#данные · 15#Power BI · 13#DevOps · 13#портфолио · 13#Excel · 12#Frontend · 12#бизнес · 11#Портфолио · 11#саморазвитие · 10#BI · 10#финансы · 9#QA · 9#экономика · 8#психология · 8