Виктор Ведмич
Слёрм
Senior Solution Architect
AI в DevOps
Прикладной курс по внедрению AI в DevOps-процессы: от промпт-инжиниринга до развертывания локальных моделей в закрытом контуре (VPC/on-prem).
Длительность 8 недель
Формат Онлайн
Уровень сложности Средний
Навыки
Посмотреть изменения по курсу
03.08.2026 11:21 · первичный импорт
Стоимость
не указано → 20 000
Срок обучения
не указано → 8 недель
Формат
не указано → Онлайн
Уровень
не указано → Средний
Навыки
не указано → AI, CI/CD, DevOps, SRE, YAML, Программирование, Bash, ELK, Grafana, Llama-3, Loki, n8n, Ollama, Prometheus
Ссылка курса
не указано → https://slurm.io/ai-devops
Преподаватели
не указано → Виктор Ведмич, София Филиппова
Мнение редакции
?AI в DevOps выглядит как прикладная программа от Слёрм: в карточке важны не только цена, но и срок обучения, формат, уровень сложности и состав преподавателей. Перед оплатой стоит сравнить программу с текущими задачами и уточнить, как устроены практика, обратная связь и итоговый проект.
Совет: перед оплатой запросите у школы актуальную программу, формат проверки домашних заданий и условия возврата.
Окупаемость
?При цене 20 000 ₽ окупаемость зависит от стартовой позиции, рынка и того, сможете ли вы применить навыки сразу во время обучения. Для профессиональных курсов лучше считать не только стоимость, но и время на практику, супервизию, портфолио и первые проекты.
Важно: быстрый результат обычно зависит от портфолио, регулярной практики и качества обратной связи, а не только от длительности курса.
Кому подходит
?Курс подойдет тем, кто готов учиться системно и применять материалы на практике. Если уровень указан как “Средний”, заранее проверьте требования к стартовым знаниям и формат домашних заданий.
Обзор
?О курсеAI в DevOps от Слёрм посвящён теме: применению языковых моделей и AI-агентов в инженерных процессах.Описание подготовлено по данным карточки и точной официальной странице программы.Факты о курсеОфициальная страница подтверждает название и ключевые темы программыКому подойдётначинающие, которым интересна тема курсаслушатели, желающие систематизировать профильные знанияОсновные темыОсновы LLM для инженеровПромпт-инжинирингAI-инструменты командной строкиЛокальные моделиАвтоматизация с n8nRAG по документацииAI-агенты и CI/CDКакие навыки можно развитьФормулировать инженерный промптПодключать AI-инструмент к рабочему процессуРазвёртывать локальную модельСобирать RAG-поиск по документацииАвтоматизировать сценарий в n8nПроектировать агента для анализа алертов
Программа курса
?- Модуль 1: Основы LLM для инженеров. Токены, контекстное окно, базовый промпт-инжиниринг и подключение внешних провайдеров.
- Модуль 2: Инструментарий. Настройка AI-CLI, Claude Code и OpenCode для ускорения написания кода.
- Модуль 3: Безопасность и локальность. Развертывание моделей в VPC и on-prem контурах.
- Модуль 4: Автоматизация с n8n. Внедрение AI в воркфлоу, работа с GitLab API и кастомные ноды.
- Модуль 5: RAG и документация. Создание приватного бота, который знает вашу базу знаний.
- Модуль 6: AI-агенты в DevOps. Сборка собственного агента для анализа алертов и автооткатов.
- Модуль 7: Оптимизация CI/CD. Генерация YAML, причесывание пайплайнов и стандартизация процессов.
- Модуль 8: Бизнес-часть. Расчет окупаемости внедрения AI и подготовка отчетов для руководства.
Команда курса
Все преподаватели
Преподаватели
София Филиппова
Слёрм
AI engineer at Innova
Спецификация
ШколаСлёрм
Длительность8 недель
ФорматОнлайн
УровеньСредний
Ссылка проверена09.08.2026
Программа обновлена09.08.2026
Паспорт достоверности курса
?Цена проверена09.08.2026
Ссылка проверена09.08.2026
Программа обновлена09.08.2026
Подтверждено школойПрофиль школы верифицирован
Пользовательские данныеОтзывов пока нет
История карточки1 изменений
Калькулятор обучения
Сравните полную стоимость, платеж и время на практику. Калькулятор не прогнозирует доход или окупаемость.
Введите данные, чтобы увидеть ориентир по нагрузке.
FAQ
Кому подойдёт этот курс?
начинающие, которым интересна тема курса; слушатели, желающие систематизировать профильные знания.
Какие темы входят в программу?
Основы LLM для инженеров; Промпт-инжиниринг; AI-инструменты командной строки; Локальные модели; Автоматизация с n8n; RAG по документации; AI-агенты и CI/CD.
Какие навыки можно развить?
Формулировать инженерный промпт; Подключать AI-инструмент к рабочему процессу; Развёртывать локальную модель; Собирать RAG-поиск по документации; Автоматизировать сценарий в n8n; Проектировать агента для анализа алертов.
Какой уровень у программы?
Уровень определяется содержанием карточки.
Что известно о содержании курса?
Описание подготовлено по данным карточки и точной официальной странице программы.
Кто проводит обучение?
В карточке организатором указан Слёрм.
Вопросы школе
?
×
Ваш отзыв о курсе «AI в DevOps»
Email нужен только для модерации и не публикуется на сайте. Отзыв появится после проверки редакцией.
Форма отзыва загрузится при открытии окна.
Похожие курсы
Подборка курсов из близкой категории с учетом школы, рейтинга, отзывов и актуальности карточек.
Курсы по DevOps
Docker
≈ 834 руб./месяц
Расчёт на 12 месяцев
15 000 руб.
10 000
руб.
- 33%
Системное администрирова...
Kubernetes комплект База+Мега
≈ 6 250 руб./месяц
Расчёт на 12 месяцев
90 000 руб.
75 000
руб.
- 17%
Курсы по Kubernetes
Kubernetes База
≈ 2 917 руб./месяц
Расчёт на 12 месяцев
35 000
руб.
Курсы по GitLab CI/CD
Gitlab CI/CD
≈ 2 084 руб./месяц
Расчёт на 12 месяцев
25 000
руб.
Курсы по Docker
Kubernetes для разработчиков
≈ 2 917 руб./месяц
Расчёт на 12 месяцев
35 000
руб.
Курсы по Jenkins
СI/CD с Jenkins
≈ 2 500 руб./месяц
Расчёт на 12 месяцев
30 000
руб.