Я выбрала курс "Аналитика данных" на онлайн-платформе SF Education, после того как увидела рекламу школы, обещающую обучение "с нуля до middle". Ознакомившись с отзывами, я не раздумывая произвела оплату. Менеджер заверил, что курс предназначен для новичков и наполнен полезной информацией. Несмотря на то что у меня не было предварительных знаний, меня смущало, что лекции записаны, а не проводятся в формате вебинаров или прямых эфиров. Блок из трех лекций открывался только до их просмотра, после чего доступ закрывался, что меня не устроило. Разбор домашних заданий происходил в "живом" формате с преподавателем, но со временем я начала ощущать, что не успеваю усваивать материал, и всего лишь делала конспекты. Для полного новичка необходима база, которую, к сожалению, курс не предоставляет. Преподаватель чаще всего просто направлял нас искать информацию в интернете, когда возникали вопросы. В конечном итоге я решила прекратить обучение после трех занятий. Однако техподдержка долго не могла со мной связаться — ждал ответа 10 дней. Когда менеджер наконец перезвонил, он начал предлагать другие курсы или заморозить обучение, но я настаивала на возврате средств. К сожалению, компания не намеревалась соблюдать законы о защите прав потребителей и увиливала от возвращения денег. Я даже попыталась написать досудебную претензию, но это не дало результата, и в итоге я подала иск в суд. Не рекомендую данную платформу, несмотря на привлекательные обещания. На меня, видимо, просто сработала реклама компании.
Курс Data Science Academy от SF Education
Посмотреть изменения по курсу
Мнение редакции
?Курс Data Science Academy от SF Education выглядит как прикладная программа от SF Education: в карточке важны не только цена, но и срок обучения, формат, уровень сложности и состав преподавателей. Перед оплатой стоит сравнить программу с текущими задачами и уточнить, как устроены практика, обратная связь и итоговый проект.
Окупаемость
?При цене 35 040 ₽ окупаемость зависит от стартовой позиции, рынка и того, сможете ли вы применить навыки сразу во время обучения. Для профессиональных курсов лучше считать не только стоимость, но и время на практику, супервизию, портфолио и первые проекты.
Кому подходит
?Курс подойдет тем, кто готов учиться системно и применять материалы на практике. Если уровень указан как “не указан”, заранее проверьте требования к стартовым знаниям и формат домашних заданий.
Обзор
?О курсе
Data Science Academy от SF Education — курс по бизнес-аналитике для тех, кто хочет применять данные в финансах, управлении и исследовании рынка. Программа объединяет Python, SQL, Data Science и стохастику, а также затрагивает машинное обучение, математический анализ и оптимизацию.
В обучении заявлены кейсы, тренажёры и симуляторы рабочих задач. Слушатели учатся собирать, обрабатывать и структурировать данные, писать SQL-запросы, подключать внешние базы данных к Excel, использовать готовые алгоритмы и представлять результаты анализа в текстовом или графическом виде.
Курс рассчитан на шесть месяцев и ориентирован на прикладные задачи: построение бизнес-моделей, оценку рисков, анализ рынка, работу с данными о заёмщиках и формирование стратегий. Среди преподавателей указаны специалисты с опытом в финансовом холдинге, инновационном центре и бизнесе.
Кому подойдет
Аналитикам, которые хотят дополнить рабочий инструментарий Python, SQL и методами Data Science.
Финансовым специалистам, работающим с рисками, рынком, инвестиционными или кредитными задачами.
Предпринимателям и управленцам, которым важно использовать данные при принятии бизнес-решений.
Тем, кто хочет научиться извлекать данные из баз, обрабатывать их и строить на их основе бизнес-модели.
Начинающим в аналитике, которым интересны прикладные кейсы на стыке данных, финансов и бизнеса.
Что проверить перед записью
Требуется ли начальная подготовка по математике, программированию или работе с таблицами.
Насколько подробно в программе рассматриваются Python, SQL, машинное обучение и стохастика.
Какие кейсы, тренажёры и симуляторы входят в обучение и проверяются ли практические задания.
Формат обратной связи по работам: в описании указано отсутствие личных консультаций с преподавателем.
Актуальную стоимость курса — в карточке указана цена 35 040 ₽, а также условия рассрочки, налогового вычета и кэшбэка от банков-партнёров.
Условия получения диплома и требования к успешному завершению программы.
Программа курса
?- Python
- SQL
- Data Science
- Стохастика
Спецификация
FAQ
Что входит в программу курса Data Science Academy?
В контексте курса указаны четыре основных блока: Python, SQL, Data Science и стохастика. Также в описании говорится о машинном обучении, математическом анализе, способах оптимизации, работе с данными и получении результатов в текстовом или графическом формате.
Кому подойдет этот курс?
Курс описан как практическое обучение для аналитиков, финансистов и бизнесменов. Он может быть полезен тем, кто хочет использовать данные для бизнес-анализа, исследования рынка, оценки заемщиков, контроля рисков и формирования стратегий.
Какие практические навыки можно получить?
Согласно описанию, слушатели учатся программировать на Python, писать SQL-запросы, интегрировать внешние базы данных в Excel, использовать библиотеки алгоритмов, собирать и структурировать данные, строить бизнес-модели и прогнозировать риски.
Есть ли практика на курсе?
В описании указаны тренажеры, существующие кейсы и симуляторы рабочих задач. Перед оплатой стоит уточнить у школы, какие задания входят в обучение, проверяются ли они и предусмотрена ли обратная связь по практическим работам.
Можно ли оплатить курс в рассрочку?
В контексте курса указано, что рассрочка есть. Также заявлены возврат 13% средств через налоговый вычет и кэшбэк 5% от банков-партнеров. Точные условия оплаты, вычета и кэшбэка лучше проверить у SF Education перед оформлением.
Какой документ выдается после обучения?
В преимуществах курса указано, что предоставляется диплом. Перед оплатой стоит уточнить полное название документа, условия его получения и требования к прохождению программы.
Я проходила курс "Алгоритмы и структуры данных" от SF Education и хочу поделиться своими впечатлениями. Формат обучения мне очень понравился: подача материала и домашние задания просто отличные. В данный момент я работаю по гибкому графику, что даёт мне возможность уделять время дополнительному изучению и выполнению домашних заданий. Программа курса ориентирована на людей с определённым опытом, но если есть огромное желание, разобраться в материале вполне реально. В связи с тем, что основной курс приостановился на этапе буткемпа, я немного озадачена тем, как не потерять приобретённые знания и навыки, а также как продолжить обучение в дальнейшем. Возможно, стоит подумать о том, чтобы периодически освежать изученное. Отдельно хочу поблагодарить преподавателя за перенос части расчетных упражнений в Excel. Я не совсем понимаю, зачем давать задачи в формате Word или PDF, когда курс предполагает множество расчетов. Это занимает много времени, так как приходится вручную копировать данные в Excel. Было бы здорово, если бы в будущем задания предоставлялись сразу в удобном формате. Тем не менее, я в целом очень довольна курсом! Огромное спасибо и куратору за подробную и конструктивную обратную связь по домашним заданиям, а также за моральную поддержку — это невероятно мотивирует! Спасибо за модуль, продолжаю получать удовольствие от обучения!
Курс в SF Education действительно имеет свои плюсы. Однако, я считаю, что стоит пересмотреть программу. Например, курсы по синтаксису Python, ООП и базам данных лучше соединить в один модуль, чтобы обучение стало более практическим и соответствовало ожиданиям взрослых людей, желающих сменить профессию. Пока что, за время занятий по математике, я успел забыть многое из ООП и баз данных. Что касается Git, у меня вообще нет никаких знаний. Сдача домашних заданий через Git не приносит пользы, поскольку для понимания его работы необходимо практиковаться, а не просто выполнять ДЗ. Я считаю, что Git, SQL, ООП, математику и алгоритмы нужно включать в каждый урок. В противном случае, чем учебный процесс в GB будет отличаться от обычного университета? Времени уходит немало, но знаний, увы, не так уж и много, что создает общее недовольство. Хотя преподаватели хорошие, атмосфера приятная.
Курс действительно произвел на меня положительное впечатление. Я была увлечена процессом, так как была вынуждена структурировать свои вопросы, что было очень полезным. Считаю, что это отличный онлайн-университет для получения базовых знаний и отработки практических навыков. Преподавателей здесь достаточно, чтобы быстро и без труда получить ответы на возникшие вопросы. На протяжении всей своей карьеры я часто задавала вопросы — сначала, работая журналистом, а позже, в сфере продаж информационных услуг, когда отвечала за выявление потребностей клиентов. Ранее я классифицировала вопросы по видам деятельности компании, а теперь мне пришлось заново взглянуть на эту тему и разделить их на количественные и качественные. Такой подход оказался более логичным и снижает риск неправильной интерпретации данных. Отдельно хочу отметить тему customer journey mapping (CJM). Теперь я лучше понимаю, что не так с точки зрения UX у различных продуктов. Я научилась создавать предложения, которые вызывают интерес у пользователя. Большое спасибо, всем рекомендую этот курс!
К сожалению, я осталась разочарована этим курсом и не могу его рекомендовать. Описание курса звучало многообещающе: обещали научить работать с таблицами Excel и Google, визуализировать данные, осваивать сложные отчеты и прогнозировать, что, безусловно, должно было сэкономить время. Но на практике все оказалось иначе. Во-первых, курс оказался довольно поверхностным. Рассматривались только базовые функции Excel, которые я уже знала, и новых навыков я почти не получила. Во-вторых, уровень преподавателей оставлял желать лучшего. Они не умеют донести информацию до участников, не отвечают на вопросы и не дают адекватных советов. В-третьих, материалы курса устарели и не соответствуют современным стандартам; качество видео и звука также оставляло желать лучшего. Обещанная автоматизация рабочих процессов оказалась лишь теорией. На практике нам не предоставили никаких инструментов или знаний для ее реализации. В итоге я потратила время и деньги зря. Не рекомендую курс Excel Academy в онлайн-школе SF Education. Мой совет: не доверяйте рекламным обещаниям.
Я немного увлекался программированием, но самостоятельно освоить все навыки было сложно. Поэтому я решил пройти качественное обучение с нуля в SF Education. Сначала у меня возникли трудности с усвоением материала, но преподаватели оказали невероятную поддержку. Я благодарен за их понимание, отзывчивость и готовность ответить на все возникшие вопросы. Сейчас я делаю небольшие, но успешные шаги в программировании и планирую продолжать развиваться в этой области, записавшись на дополнительные курсы в SF Education.
Ваш отзыв о курсе «Курс Data Science Academy от SF Education»
Email нужен только для модерации и не публикуется на сайте. Отзыв появится после проверки редакцией.
Похожие курсы
Подборка курсов из близкой категории с учетом школы, рейтинга, отзывов и актуальности карточек.