Курс Обучение профессии Data Science с нуля от SkillFactory
Этот содержательный курс нацелен на новичков, которые стремятся освоить специальность по многообещающему направлению Data Science. В процессе обучения слушатели могут повторить прежде изучавшийся материал по статистике и математике, также они осваивают код на Python и узнают методы обработки больших данных.
История изменений появится после следующего обновления курса.
Мнение редакции
?
Курс Обучение профессии Data Science с нуля от SkillFactory выглядит как прикладная программа от SkillFactory: в карточке важны не только цена, но и срок обучения, формат, уровень сложности и состав преподавателей. Перед оплатой стоит сравнить программу с текущими задачами и уточнить, как устроены практика, обратная связь и итоговый проект.
Совет: перед оплатой запросите у школы актуальную программу, формат проверки домашних заданий и условия возврата.
Окупаемость
?
При цене 174 000 ₽ окупаемость зависит от стартовой позиции, рынка и того, сможете ли вы применить навыки сразу во время обучения. Для профессиональных курсов лучше считать не только стоимость, но и время на практику, супервизию, портфолио и первые проекты.
Важно: быстрый результат обычно зависит от портфолио, регулярной практики и качества обратной связи, а не только от длительности курса.
Кому подходит
?
Курс подойдет тем, кто готов учиться системно и применять материалы на практике. Если уровень указан как “начальный”, заранее проверьте требования к стартовым знаниям и формат домашних заданий.
Обзор
?
О курсе
Курс SkillFactory рассчитан на старт в Data Science с нуля. Программа объединяет изучение Python, математики и статистики с практическими темами: анализом и визуализацией данных, машинным обучением, нейронными сетями и Data Engineering.
Участники осваивают работу с данными из веб-источников и API, хранилищами данных, метриками качества моделей — включая precision и recall — а также подходами к интеграции решений в продакшн. В программе предусмотрены учебные проекты, которые можно добавить в портфолио.
Заявленная стоимость обучения — 174 000 ₽. Среди указанных преподавателей — Андрей Зимонов, Дмитрий Коробченко и Эмиль Магеррамов.
Кому подойдет
Новичкам, которые хотят последовательно познакомиться с профессией Data Scientist.
Тем, кто хочет начать программировать на Python для анализа данных.
Специалистам, которым нужно повторить или систематизировать математику, статистику и теорию вероятностей.
Начинающим аналитикам, разработчикам и специалистам смежных направлений, планирующим изучать машинное обучение.
Тем, кому важно собрать учебные проекты для портфолио.
Слушателям, заинтересованным в темах классического ML, Deep Learning, работы с данными и базовых практик Data Engineering.
Что проверить перед записью
Точный формат обучения, расписание занятий и возможность совмещать курс с работой или учебой.
Предварительные требования по математике, статистике и программированию.
Объем практики, примеры проектов и порядок их проверки.
Как организована обратная связь: кто проверяет задания и в какие сроки можно получить комментарии.
Условия проведения еженедельных офлайн-встреч и возможность участия для слушателей из разных городов.
Актуальную стоимость, способы оплаты, доступ к материалам, а также условия выдачи сертификата и стажировок для выпускников.
Программа курса
?
Основы программирования на Python + Python для анализа данных.
Mатематика и статистика для Data Science.
Практический Machine Learning.
Deep learning и нейронные сети.
Data Engineering.
Менеджмент для Data Science.
Спецификация
ШколаSkillFactory
ДлительностьНе указана
ФорматНе указан
Уровеньначальный
Ссылка проверена10.08.2026
Программа обновлена10.08.2026
FAQ
Что изучают на курсе?
Программа охватывает основы Python для анализа данных, математику и статистику для Data Science, практический Machine Learning, нейронные сети и Deep Learning, элементы Data Engineering и управленческие аспекты работы data-специалиста. Вы научитесь анализировать и визуализировать данные, строить и оценивать модели (в т.ч. по precision/recall), интегрировать решения в продакшн, работать с хранилищами и получать данные из веб-источников и по API.
Кому подойдет этот курс?
Курс рассчитан на новичков, которые хотят освоить профессию Data Scientist с нуля. Он подойдет и тем, кто уже сталкивался со статистикой или программированием и хочет систематизировать знания: в программе предусмотрено повторение ключевых тем по математике и статистике, а также практика на Python.
Как устроена практика и портфолио?
Во время обучения вы выполняете прикладные проекты, которые можно включить в портфолио. Также проводятся еженедельные офлайн-встречи (чаепития) для обмена опытом и обсуждения решений. Для закрепления материала школа организует стажировки для своих выпускников — уточните условия отбора и формат.
Кто преподает на курсе?
Среди заявленных преподавателей: Андрей Зимонов (ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен), Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA), Эмиль Магеррамов (COO Data Lab, компания EORA).
Какой документ выдают по окончании?
Выпускники получают сертификат о прохождении курса. По желанию он может быть выдан на английском языке — сообщите об этом школе заранее.
Какая стоимость и как оплатить обучение?
Актуальная стоимость, указанная школой, — 174000 ₽. Уточните у школы наличие акций и рассрочки, способы оплаты, а также сроки доступа к материалам.
Какой формат и длительность обучения?
В описании не указаны продолжительность и точный формат занятий. Известно, что проводятся еженедельные офлайн-встречи. Рекомендуем уточнить формат (онлайн/офлайн), расписание, наличие записей и длительность курса у школы перед оплатой.
Программа обучения Data Science с нуля от SkillFactory превзошла мои ожидания. Я получил ценные знания и навыки, которые помогли мне устроиться на работу в сфере аналитики данных. Сертификат, полученный после окончания программы, признается многими работодателями. Я очень благодарен преподавателям за их профессионализм и заинтересованность в моем успехе. Я рекомендую эту программу всем, кто хочет начать карьеру в Data Science.
