Масштабный курс с нуля до высокого уровня по аналитическим системам Data Science. За 13 месяцев обучения студенты получают навыки программирования на Python и работы с большими базами данных — создание, выгрузка и редактирование блоков, запросы на языке SQL и контроль работоспособности готовых проектов. Большое внимание уделено машинному обучению — практической разработке в области Feature Engineering и проведению разведывательного анализа на основе Pandas, Numpy. Курс рассчитан на новичков, базовых знаний школьной программы достаточно, чтобы влиться в группу и успешно дойти до квалификации Junior Data Scientist. Практикующие специалисты получат возможность углубить знания о нейронных сетях и представить свои разработки на международных хакатонах. Знакомство с основными модулями, а также избираемыми дополнительно Deep Learning и Data Engineering позволит претендовать на вакансии в крупных компаниях международного уровня.
История изменений появится после следующего обновления курса.
Мнение редакции
?
Полный курс по data science от SkillFactory выглядит как прикладная программа от SkillFactory: в карточке важны не только цена, но и срок обучения, формат, уровень сложности и состав преподавателей. Перед оплатой стоит сравнить программу с текущими задачами и уточнить, как устроены практика, обратная связь и итоговый проект.
Совет: перед оплатой запросите у школы актуальную программу, формат проверки домашних заданий и условия возврата.
Окупаемость
?
При цене 125 400 ₽ окупаемость зависит от стартовой позиции, рынка и того, сможете ли вы применить навыки сразу во время обучения. Для профессиональных курсов лучше считать не только стоимость, но и время на практику, супервизию, портфолио и первые проекты.
Важно: быстрый результат обычно зависит от портфолио, регулярной практики и качества обратной связи, а не только от длительности курса.
Кому подходит
?
Курс подойдет тем, кто готов учиться системно и применять материалы на практике. Если уровень указан как “с нуля”, заранее проверьте требования к стартовым знаниям и формат домашних заданий.
Обзор
?
О курсе
«Полный курс по data science» от SkillFactory — программа в категории Data Science для начинающих и специалистов, которые хотят расширить навыки работы с данными и машинным обучением. Обучение рассчитано на 13 месяцев; для старта, согласно описанию, достаточно базовых школьных знаний.
В программе последовательно рассматриваются Python, загрузка и разведывательный анализ данных, SQL, статистика, Pandas и NumPy, основы и углублённые методы машинного обучения, а также применение ML в бизнесе. Среди заявленных форматов — практические проекты, кейсы для портфолио, вебинары, диспуты и хакатоны.
Курс стоит 125 400 рублей. В материалах также упоминаются дополнительные направления Deep Learning и Data Engineering, безлимитный доступ к учебным материалам и диплом о присвоении квалификации — точные условия стоит подтвердить у школы перед оформлением.
Кому подойдет
Новичкам, которые хотят начать путь в Data Science с Python, анализа данных и основ машинного обучения.
Тем, кому важно освоить работу с данными: загрузку, визуализацию, очистку и разведывательный анализ.
Будущим аналитикам и специалистам по данным, желающим изучить SQL, Pandas, NumPy и проверку гипотез.
Тем, кто хочет разобраться в создании и тестировании алгоритмов машинного обучения.
Практикующим специалистам, заинтересованным в углублении знаний в ML, нейронных сетях и смежных направлениях.
Тем, кто планирует пополнять портфолио учебными проектами и кейсами по анализу данных.
Что проверить перед записью
Актуальную стоимость, доступные тарифы и различия в составе модулей.
Входят ли Deep Learning и Data Engineering в выбранный тариф и в каком объёме они изучаются.
Какие практические проекты предусмотрены, как проверяются задания и какую обратную связь получают студенты.
Расписание вебинаров, дедлайны, ожидаемую нагрузку и календарный график обучения.
Условия безлимитного доступа к материалам и правила доступа после завершения программы.
Точное название диплома о присвоении квалификации и требования для его получения.
Программа курса
?
Основы программирования на Python. Python для анализа данных
Подгрузка данных
Разведывательный анализ данных
Введение в машинное обучение
Математика и углублённое машинное обучение
ML в бизнесе
Спецификация
ШколаSkillFactory
Длительность13 месяцев
ФорматНе указан
Уровеньс нуля
Ссылка проверена10.08.2026
Программа обновлена10.08.2026
FAQ
Кому подойдет курс по Data Science от SkillFactory?
Курс рассчитан на новичков: в описании указано, что базовых знаний школьной программы достаточно, чтобы начать обучение. Также он может быть полезен практикующим специалистам, которые хотят углубить знания о машинном обучении, нейронных сетях и смежных направлениях.
Что входит в программу обучения?
В программе указаны основы программирования на Python, Python для анализа данных, подгрузка данных, разведывательный анализ, введение в машинное обучение, математика, углубленное машинное обучение и ML в бизнесе. В описании также упоминаются SQL, Pandas, NumPy, Feature Engineering и работа с большими базами данных.
Сколько длится обучение?
В описании курса указана продолжительность 13 месяцев. Перед оплатой стоит уточнить у школы актуальный календарный график, ожидаемую учебную нагрузку и правила доступа к материалам.
Есть ли практика на курсе?
Да, в карточке курса указаны практические проекты, наработка кейсов для портфолио, хакатоны, вебинары и диспуты. При выборе курса стоит дополнительно уточнить, какие проекты выполняются, как устроена проверка заданий и какую обратную связь получает студент.
Какой документ выдается после курса?
В преимуществах курса указан диплом о присвоении квалификации. Точное название документа, условия его получения и требования к завершению программы лучше проверить у SkillFactory перед оплатой.
Сколько стоит курс?
В контексте указана цена 125400 рублей. Также упоминается выбор удобного тарифа, поэтому перед покупкой стоит уточнить актуальную стоимость, состав тарифа и возможные условия оплаты у школы.
Программа обучения на курсе была очень интересной и информативной. С помощью курса я узнала много новой информации о data science и его применении в различных областях. Полученные знания помогли мне подтвердить свои навыки и получить сертификат об окончании курса. Благодаря этому я смогла успешно устроиться на работу по специальности. Раньше я думала, что только учеба в университете или высшем учебном заведении может дать мне необходимые знания, но программа курса доказала обратное. Большое спасибо создателям этой программы за такую полезную и интересную программу обучения.
И
Илья Фролов06.07.2026
10,0/10
Уже 2 месяца я обучаюсь на skillfactory.ru. Желание учиться и получать новые знания – это прекрасно, не думаешь о том как живешь в данный момент (а получаешь удовольствие от жизни), а просто проживаешь её. Вообще приняла решение получить новые знания. Самые главные плюсы обучения – это: 1. Новый уровень знаний. 2\. Для меня нормой являются регулярные занятия. И даже если отстаёшь, важно идти прямо. 3\. При желании, нужно получать дополнительные знания. Минусы: 1\ Ответы на вопросы находишь не сразу, иногда задаешь вопрос и уже через 10 минут понимаешь как решить возникшую проблему. 2\. Какое-то чувство вины присутствует за то что отстаю от расписания. Меня это немного давит. Не бросать же цель, в случае если движение к ней происходит не с той скоростью,как планировалось. Принято решение идти и делать тысячу попыток. Таким я вижу свое обучение спустя 2 месяца после того, как начал его. Об этом ни капельки не жалею. Желаю всем найти себя в этой жизни. Ведь все так или иначе сидят и никуда не движутся! Это, действительно очень ценно.
