Продуктовый маркетинг и аналитика — онлайн-программа Нетологии

О курсе «Продуктовый маркетинг и аналитика»Программа от «Нетологии» построена как двухлетняя магистратура и посвящена продуктовому маркетингу и аналитике данных. По описанию в контексте курс сочетает маркетинговые исследования, работу с метриками и подходами data-driven, а также прикладные инструменты аналитики (в том числе SQL). В структуре обучения предусмотрены производственная практика (стажировка) и итоговая аттестация в формате написания и защиты магистерской диссертации.Что изучаютСодержание распределено по семестрам: от введения в профессию и базовой экономической теории до прикладной аналитики и дисциплин по выбору. Отдельные блоки посвящены маркетинговым исследованиям и юнит-экономике, сквозной и бизнес-аналитике, работе с данными и их интерпретации для принятия решений. В середине обучения появляются треки по выбору, где можно углубиться в анализ данных и визуализацию (например, Python для анализа данных, мобильная аналитика, визуализация данных), а также в стратегию продвижения продукта.Кому подойдетТем, кто работает на стыке маркетинга и аналитики и хочет систематизировать знания в рамках долгой программы.Маркетологам и специалистам по цифровым каналам, которым важно уверенно работать с данными, метриками и аналитическими инструментами.Тем, кто планирует развиваться в продуктовой аналитике и маркетинговой аналитике и хочет освоить SQL и основы работы с данными.Слушателям, которым важен формат магистратуры и итоговая работа (диссертация).Как оценивать программу перед оплатойТак как обучение рассчитано на 24 месяца, полезно заранее проверить, насколько структура семестров соответствует вашим целям: есть ли баланс между маркетинговой частью (исследования, позиционирование, стратегия продвижения) и аналитической (сквозная аналитика, Big Data, SQL, дисциплины по выбору). Также стоит посмотреть, какие именно дисциплины доступны «по выбору», и как формируется индивидуальная траектория.Что уточнить у школыКакие требования к поступлению и какие вступительные/отборочные этапы предусмотрены для магистратуры.Как устроена производственная практика (стажировка): сроки, формат, критерии зачета, что считается результатом.Какие инструменты и версии ПО используются на практике (например, BI/таблицы/аналитические системы) и что нужно установить заранее.Как проходит защита магистерской диссертации: темы, руководители, дедлайны, требования к данным и исследованиям.Какие финансовые условия действуют помимо указанной цены (возможность рассрочки в контексте не указана — лучше уточнить отдельно).